Novia · Praktisk AI-guide
AI Boost · Företagscase

Företagscase 04 · text och tonalitet

Snabbt skrivet – men låter det som vi?

Ett familjeföretag inom naturkosmetik behövde löpande innehåll till webbshop, sociala medier, nyhetsbrev och återförsäljare – dessutom på flera språk.

Problemet

Planeringen fanns redan, men det tog tid att varje månad förvandla planen till färdiga texter för flera kanaler och språk.

Förslaget

En agent byggd på företagets egna bästa produkttexter, inlägg och nyhetsbrev samt en tydlig tonalitetsbeskrivning.

Gränsen

Röst och struktur kan återanvändas. Nya fakta, siffror, produktpåståenden och resultat får inte uppfinnas.

Vad var nytt här?

Kunskapsbanken användes som exempel på företagets röst

Studerande föreslog att agenten skulle få läsa texter som företaget redan var nöjt med. Syftet var att skapa utkast som ligger närmare företagets egen ton i stället för generiska AI-texter.

Samma idé kunde användas för flera kanaler: ett kampanjtema kunde bli ett socialt inlägg, ett nyhetsbrev eller en kort webbtext. För ett flerspråkigt företag blev också översättning med bevarad ton en viktig del av lösningen.

Hos ett litet företag

Var skriver du samma typ av text om och om igen?

Det behöver inte handla om stora kampanjer. En återkommande texttyp räcker.

Sociala medierGör utkast som följer samma ton, längd och typ av inledning som era bästa tidigare inlägg.
Webbshop och produkttexterÅteranvänd struktur och språk – men låt fakta komma från aktuellt produktunderlag.
NyhetsbrevGör flera varianter av samma budskap utan att börja från tom sida.
Svenska, finska, engelskaBevara ton och viktiga begrepp med hjälp av en termlista och tidigare godkända exempel.

Prova i liten skala

Bygg en liten röstbank av det bästa du redan har

  1. Välj 10–15 texter som verkligen känns som ert företag. Ta hellre få bra än allt ni har publicerat.
  2. Beskriv rösten med tre korta meningar och lägg till tre saker ni inte brukar göra.
  3. Skriv en tydlig regel: fakta, siffror, datum, namn och produktpåståenden får inte hittas på. Markera i stället att uppgift saknas.
  4. Lägg till en enkel termlista för namn och begrepp som ska skrivas eller översättas konsekvent.
  5. Testa på en gammal uppgift som ni redan har löst själva. Då ser ni snabbt vad som saknas i instruktionen.
Varför är urvalet av gamla texter så viktigt?

Agenten härmar det material den får se. Om kunskapsbanken fylls med allt ni någonsin publicerat lär den sig också de svagare texterna. Studerandecasets princip var därför att välja de texter företaget faktiskt ville låta som.

I en reglerad bransch blir faktaförbudet extra viktigt. AI ska inte själv skapa nya påståenden om produkters effekter eller andra uppgifter som måste kunna styrkas.

Anonymiserat studerandecase · fokus på metoden, inte företagsnamnet

← Alla företagscase